电话咨询：400-810-1918
- 当前机构其他课程
- 更多+
- 同类热点网络课程
- 暂无相关热门网络课程
课程介绍
课程评论
课程问答
课程视频
第一天
软件概览：基本结构与功能介绍,常用操作及技巧介绍。
描述性统计：常用的离散,集中性的统计量介绍,描述性统计的Mintab 实现与结果分析。
图形制作：常用图表的制作与使用,图形编辑与输出。包括：Boxplot；Dotplot；Histogram；Scatterplot；Time Series Plot等。
假设检验： 基本用法与步骤,两类风险,统计决策,多种假设检验方法的Minitab 实现,检验力与样本的大小.包括:假设检验的原理；单样本Z、T检验，双样本T检验，ANOVA等方法的应用和案例。
第二天
相关与回归：原理与参数介绍,常见回归形式和过程,回归模型的评估,深度案例
包括：相关分析的工具和方法；最小二乘法，回归分析的工具和方法，比如一元、多元线性回归、逻辑回归等案例分析。
统计过程控制：控制图原理，中心极限定理，控制图的选择，取样方案。Xbar-R、Xbar-S、I-MR、P、NP、C、U图等控制限计算及在Minitab中实现，常见控制图分析及原因判别等。
流程能力分析：包括：对正态数据的能力分析，非正态数据能力分析，Johnson转换，Box-CoX转换，西格玛水平计算，DMPO、DPU、PPM计算
第三天
测量系统分析：测量系统的指标，Gage R&R，读图练习，Kappa，属性一致性包括：测量系统的组成；变异的分类，测量系统能力评价及原因分析；测量系统工具的选择方法和案例学习等。
实验设计：简介与术语,主作用与交互作用,正交,析因实验的构造与结果分析。包括：DOE 的思想和解释，部分因子设计，全因子设计，混淆，主效应、交互作用等，如何实施，DOE 相应工具的简单介绍，包括因子试验设计案例学习。
资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加资料添加