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| F 实验设计基础 |
| ² 基本统计学 |
| ² 基本图形 |
| ² 假设检验方法 |
| ² T检验 |
| ² 方差齐性检验 |
| ² 比例检验 |
| ² ANOVA |
| F 相关性与回归分析 |
| ² 绘制散布图 |
| ² 进行简单线性（Simple Linear）回归并进行解释 |
| ² 多项式回归 |
| ² 多变量回归 |
| ² 回归和相关性的计算区别 |
| ² 利用Mandel 方法进行相关性分析 |
| F DOE介绍 |
| ² 实验方法步骤 |
| ² 同假设检验的相似之处 |
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| ² 同假设检验的相似之处 |
| ² 同假设检验的不同之处 |
| ² 实验方法的障碍 |
| F 全因子实验 |
| ² 什么是全因子实验法 |
| ² 定义什么是因子和级别，解释在全因子实验设计中所用到的一些符号的意义 |
| ² 解释主要结果和相互作用 |
| ² 设定并分析2 x 2 全因子实验法 (使用 Minitab) |
| F 部分因子实验 |
| ² 筛选设计 |
| ² 部分因子设计 |
| ² Alias关系 |
| ² 设计解决方案 |
| ² Foldover设计 |
| ² 饱和设计 |
| F 实验设计的抛射器练习 |
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