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当今制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。 SPC ——作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们：
只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过 SPC 的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
如果说 SPC 为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析（ MSA ），更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
●掌握统计过程控制的方法和使用过程
●获得 " 预防优于检测 " 的概念 , 避免浪费
●介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
●掌握测量系统分析的方法和使用过程
●获得 " 预防优于检测 " 的概念避免浪费
●通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进 , 提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
●减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
一、SPC的基础
SPC起源、背景
SPC的假设条件
统计数据的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
数据收集
SPC控制图介绍
计量型控制图
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
【参加学员】
企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员
【培训讲师】金老师
金老师毕业于吉林工业大学经济管理系，所学专业为企业经济与组织管理。先后在上海柴油机股份有限公司、上海集团上汽股份汽车齿轮总厂从事工艺、工装设计、全面质量管理、企业管理、技术发展部部长、副总工程师等工作。负责主持组织上海汽车齿轮总厂的ISO9002 、 ISO9001 、VDA6.1、VDA6.3、QS9000、TS16949 的质保体系的贯标工作。
1993年作为中国汽车工业高级质量研修团赴美国 GMI 工程管理学院质量管理培训结业。
金老师先后在：上海柴油机股份有限公司、上海交运股份汽车零部件公司、上海汽车齿轮总厂、上海桑得曼铸造有限公司、上海纳铁福转动轴有限公司、上海德科电子仪表有限公司、连云港北方变速器有限公司、上海海嘉车辆配件有限公司、西门子物流与装备设备（苏州）有限公司、延锋百利得（上海）汽车安全有限公司、阿文美弛商用系统（上海）有限公司、安费诺泰姆斯通讯设备有限公司、加藤弹簧（上海）有限公司、凯模制冷配件（无锡）有限公司、美国奥创工业制动有限公司上海代表处、美国德信有限公司上海代表处、德尔福中国科技研发中心、 GT 中国采购中心、清华同方人工环境有限公司、必盛自动系统（苏州）有限公司、 GHSP 、上海通用汽车有限公司、常州特斯克精密注塑有限公司、苏州新智机电工业有限公司、金华市程凯铜铅钢带有限公司、捷通磨擦材料（昆山）有限公司、苏州恒加金属制品有限公司、上海顺达密封件有限公司、上海华中集团有限公司、上海易通汽车配件厂、上海畅力车灯厂、宁波凯达轴互有限公司、宁波野龙机械有限公司等举办TS16949五大工具培训，均收到较好的效果、受到各方面较好的评价。
