【培训大纲】

测量中数据的处理

1. 有效数字

2、可疑数据的取舍

2.1 产生原因及处理方式

2.2 边缘/粗大数据对测量结果的影响

2.3 粗大误差产生的原因

2.4 统计方法的基本思想

拉依达准则 格拉布斯(Grubbs)准则 狄克逊(Dixon)准则

3、测量数据的显著性检验

F检验 T检验

ô测量不确定度评定知识

1、测量不确定度的概念

2、测量不确定度的来源

3、测量不确定度的分类

1、不确定度的A类评定

2、不确定度的B类评定

4、建立不确定度评定数学模型

5、测量不确定的评定方法

6、测量不确定度评定范例

ô测试结果不确定度的应用

1测试结果不确定度用于产品的合格判定

2测试结果不确定度用于表征实验室测试结果的质量

3测试结果不确定度用于实验室内部质量控制

4测试结果不确定度用于确认新方法和新仪器的研究开发成果的可靠性

5测试结果不确定度用于确认标准方法和非标准方法的适用性)

6校准结果不确定度用于仪器合格判定和传播

培训对象：实验室人员及质量部等相关人员

建议人数：30左右

授课形式：内训

培训实施：祥见方案策划

授训方式: 启发式讲授、互动式教学、小组游戏、角色扮演、案例分析